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基于IIOT的壓縮機(jī)智能潤(rùn)滑監(jiān)測(cè)方案賦能石化行業(yè)穩(wěn)健發(fā)展

來源:油液監(jiān)測(cè)系統(tǒng)廠家 作者:智火柴 時(shí)間:2023-11-10 16:06:35 點(diǎn)擊:1469

  壓縮機(jī),作為石化行業(yè)的支柱設(shè)備,其安全性和穩(wěn)定性被視為企業(yè)生產(chǎn)的至關(guān)要素。然而,我們不可否認(rèn),潤(rùn)滑系統(tǒng)在其中的關(guān)鍵作用以及其故障頻率顯著增加的事實(shí),都使得壓縮機(jī)的性能維護(hù)變得尤為復(fù)雜。此外,環(huán)境條件的多變性也對(duì)其運(yùn)行產(chǎn)生了不可忽視的影響。傳統(tǒng)的潤(rùn)滑維護(hù)方法雖然可靠,但其單一性質(zhì)和高昂的維護(hù)成本已然暴露出局限性,難以滿足企業(yè)日益增長(zhǎng)的需求。

智能潤(rùn)滑監(jiān)測(cè)方案

  物聯(lián)網(wǎng)下的智能監(jiān)測(cè)方案,已經(jīng)成為眾多企業(yè)迎接數(shù)字未來的關(guān)鍵工具,為其提供了可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新力,將不斷推動(dòng)行業(yè)朝著更加安全、穩(wěn)定和智能化的未來前進(jìn)。

  一、壓縮機(jī)潤(rùn)滑系統(tǒng)常見故障分析

  壓縮機(jī)的潤(rùn)滑系統(tǒng)油溫通常不應(yīng)超過70℃,如果出現(xiàn)油供不足、傳動(dòng)機(jī)構(gòu)故障或冷卻水系統(tǒng)不通暢等情況。正常工作條件下,氣體壓縮機(jī)潤(rùn)滑系統(tǒng)油箱或油池中油液一般處于40~50℃,只有處于這一個(gè)溫度范圍的潤(rùn)滑系統(tǒng)才算處于理想的工作狀態(tài)。

離心式壓縮機(jī)潤(rùn)滑系統(tǒng)簡(jiǎn)圖

  ▲離心式壓縮機(jī)潤(rùn)滑系統(tǒng)簡(jiǎn)圖

  然而,油溫過高,往往會(huì)導(dǎo)致潤(rùn)滑油油液的粘度降低,油的壓力也就隨之降低,油極易氧化變質(zhì),從而影響到整個(gè)潤(rùn)滑系統(tǒng)的正常工作;相反,油溫過低,使得潤(rùn)滑油的流動(dòng)性變差、粘度增高,降低潤(rùn)滑系統(tǒng)的工作效率,導(dǎo)致潤(rùn)滑不足。這會(huì)使得潤(rùn)滑系統(tǒng)失效的風(fēng)險(xiǎn)顯著增加,引發(fā)燒瓦、拉缸等故障,同時(shí)也會(huì)加速壓縮機(jī)各個(gè)運(yùn)動(dòng)部件的磨損過程。

潤(rùn)滑油油液的粘度

  壓縮機(jī)傳動(dòng)部位磨損是普遍存在的問題,軸承位磨損通常是由于軸與軸承直接接觸,摩擦力和壓力而導(dǎo)致的。這種磨損可以減少軸承的壽命并影響設(shè)備性能。其油品劣化產(chǎn)物也稱之為積碳、結(jié)膠、漆狀物質(zhì)、彈性氧化物、漆皮等,一種可能為橙色、棕色或黑色非溶解性的膜狀沉淀物。

智能潤(rùn)滑監(jiān)測(cè)方案

  壓力異常也可能導(dǎo)致壓縮機(jī)無法正常運(yùn)作,甚至引發(fā)壓縮機(jī)的突然停機(jī),其中可能原因主要包括潤(rùn)滑系統(tǒng)壓力表失效、管線密封不嚴(yán)、油泵齒輪磨損、油路堵塞、油品乳化以及油路壓力突然上升等。

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  二、基于IIOT的智能潤(rùn)滑監(jiān)測(cè)方案

  鑒此,眾多頭部企業(yè)已將目光聚焦于物聯(lián)網(wǎng)下的智能監(jiān)測(cè)解決方案,為企業(yè)帶來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的嶄新機(jī)遇。這一前瞻性的方法不僅為壓縮機(jī)提供了即時(shí)、全 面的數(shù)據(jù)反饋,還賦予企業(yè)更高級(jí)別的運(yùn)營(yíng)洞察力。這些智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)跟蹤壓縮機(jī)的性能參數(shù),監(jiān)控液壓齒輪潤(rùn)滑系統(tǒng)的狀態(tài),及時(shí)識(shí)別潛在問題,從而有效降低故障風(fēng)險(xiǎn)。

  該方案以其精湛的技術(shù)和精 密的傳感部件,能夠捕捉多維度的潤(rùn)滑系統(tǒng)數(shù)據(jù),包括但不限于油品的溫度、粘度、水分含量、壓力、金屬磨粒、油品品質(zhì)等多重?cái)?shù)據(jù)指標(biāo)。這些數(shù)據(jù)在通過網(wǎng)絡(luò)連接傳輸至控制系統(tǒng)后,經(jīng)過智能診斷分析,為石油化工行業(yè)提供了一種理想的運(yùn)維手段。

捕捉多維度的潤(rùn)滑系統(tǒng)數(shù)據(jù)

  這種技術(shù)的優(yōu)勢(shì)之一在于其靈敏性,能夠在故障發(fā)生的早期階段提供預(yù)警。通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)分析,系統(tǒng)能夠快速檢測(cè)出潛在問題,如異常的油品溫度或壓力升高,金屬磨粒的增加等,從而使操作人員能夠迅速采取必要的措施。這不僅有助于降低維修時(shí)間和成本,還有助于避免潛在的生產(chǎn)中斷,確保了生產(chǎn)連續(xù)性和安全性。

  三、智能潤(rùn)滑監(jiān)測(cè)安裝部署案例

智能潤(rùn)滑監(jiān)測(cè)安裝部署案例

智能潤(rùn)滑監(jiān)測(cè)安裝部署案例

智能潤(rùn)滑監(jiān)測(cè)安裝部署案例

智能潤(rùn)滑監(jiān)測(cè)安裝部署案例

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