在當前發(fā)展狀況下，我國離心機在工業(yè)領域的發(fā)展速度持續(xù)、穩(wěn)步提高。全國各大高校及社會各界人士對此非常關注，但是在離心機的潤滑系統(tǒng)的管理和應用方面參考知識甚少，相關文獻亦是少之又少。本文針對離心機潤滑系統(tǒng)的作用、組成與潤滑狀態(tài)監(jiān)測關系進行初步分析。

　　一、離心壓縮機潤滑的主要作用

　　1. 在相對運動的摩擦表面之間形成穩(wěn)定的潤滑油膜，以隔離摩擦表面的直接接觸，從而減少磨損，降低摩擦功耗，延長摩擦元件的使用壽命。

　　2. 以物理吸附或化學吸附方式在金屬表面形成保護膜，防止摩擦表面發(fā)生銹蝕。

　　3. 以潤滑液體循環(huán)方式帶走產(chǎn)生于摩擦表面的絕大部分熱量，從而起到冷卻摩擦表面的作用。

　　4. 通過潤滑流動帶走著附于零件表面的污物以及磨損產(chǎn)生的磨屑，達到清潔摩擦表面的效果。

　　5. 密封壓縮氣體的工作容積。

　　二、離心壓縮機的潤滑系統(tǒng)組成

　　為確保在滑動軸承與主軸頸表面間形成穩(wěn)定的潤滑油膜，一般離心壓縮機采用強制壓力油循環(huán)潤滑方式。其潤滑系統(tǒng)主要由潤滑油箱、主油泵、輔助油泵、油冷卻器、油過濾器、高位油箱、閥門以及管路等組成。正常工作時，油箱里的潤滑油通過泵吸入過濾器，由潤滑油泵加壓，再經(jīng)油冷卻器、油過濾器、調(diào)節(jié)閥，提供清潔的潤滑油供系統(tǒng)使用，滿足壓縮機組中各摩擦副潤滑及工作容積密封的需要。

　　三、離心機液壓系統(tǒng)油液監(jiān)測的難點和重要性

　　1.重要難點

　　(1) 重大關鍵設備的在線智能油液監(jiān)測系統(tǒng)高可靠、長壽命運行技術目前傳統(tǒng)的設備潤滑檢驗檢測技術以采集油液樣品進行分析獲取油液和設備信息，所以存在取樣周期長、數(shù)據(jù)量少、實時的信息量不足等缺點，一方面，獲得的評估和運維信息單一，難以對設備狀態(tài)進行實時評估并對其狀態(tài)及剩余有效壽命進行準確預測;另一方面，企業(yè)動設備數(shù)據(jù)和信息缺乏有效的共享平臺，監(jiān)測數(shù)據(jù)限于故障診斷或設備運維，難以通過大數(shù)據(jù)挖掘?qū)Υ笮脱b備的設計、操作和科學運維提出前瞻性建議。針對現(xiàn)代企業(yè)重大關鍵設備及其核心零部件的超長服役周期安 全、可靠性設計需求，需要攻克關鍵機械設備在線智能油液監(jiān)測系統(tǒng)和技術的高參數(shù)、高可靠、長壽命運行。

　　(2) 在線油液監(jiān)測與離線油液監(jiān)測信息的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合技術

　　基于物聯(lián)網(wǎng)的互聯(lián)互通是大型裝備與生產(chǎn)過程融合并實現(xiàn)智能化生產(chǎn)調(diào)度和設備運維管理的前提條件，立足于離線檢測的設備狀態(tài)監(jiān)測無法實現(xiàn)設備的實施監(jiān)測與調(diào)度，而油液檢測技術是大型機械裝備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的有效技術和實施手段，因此采用傳感器實現(xiàn)對設備狀態(tài)的在線監(jiān)測，并通過物聯(lián)網(wǎng)進行數(shù)據(jù)采集和傳輸不僅可實現(xiàn)油液檢測技術在數(shù)據(jù)采集和監(jiān)測手段方面的突破，而且可實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動、實時采集和處理，為設備互聯(lián)互通創(chuàng)造條件。本項目需攻克在線油液監(jiān)測與離線油液監(jiān)測信息等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合技術。

　　(3) 大數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動的在線智能油液監(jiān)測診斷的預警精度理論和技術

　　信息化和人工智能的快速發(fā)展，為基于油液監(jiān)測的大型設備健康管理帶來從未有的發(fā)展機遇和根本性的技術變革。首先傳感器技術和物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，為大型裝備運行狀態(tài)的實施監(jiān)控創(chuàng)造了條件，可實現(xiàn)監(jiān)測數(shù)據(jù)的即時獲取和實時傳遞，因此設備的多維信息獲取和監(jiān)測分析成為可能;其次海量監(jiān)測數(shù)據(jù)和設備信息的結(jié)合可顯現(xiàn)設備狀態(tài)的微觀化分析，大量數(shù)據(jù)統(tǒng)計比對可迅速確定故障來源并發(fā)出預警;再次人工智能與專家系統(tǒng)的結(jié)合，可實時準確對設備健康狀態(tài)以及其未來狀態(tài)做出判斷和預測;

　　通過監(jiān)測數(shù)據(jù)和信息的大數(shù)據(jù)挖掘可對設備設計、健康管理以及生產(chǎn)流程優(yōu)化提出科學建議和方案，從而最大程度上提升大型機械裝備的生產(chǎn)能力。

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